전체 글 (16) 썸네일형 리스트형 AI로 데이터 분석하기 - 간단한 통계 분석과 시각화 엑셀 파일만 있으면 누구나 데이터 분석가가 될 수 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 통계 프로그램 R이나 SQL 같은 프로그래밍 언어를 익혀야만 데이터를 제대로 다룰 수 있었지만, 2025년 현재는 코딩 지식이 없어도 직관적으로 사용할 수 있는 강력한 데이터 분석 솔루션들이 등장했습니다. 복잡한 통계 용어를 몰라도 AI에게 물어보기만 하면 됩니다.ChatGPT로 데이터 분석 시작하기가장 간단한 방법은 ChatGPT를 활용하는 것입니다. 고객 만족도 조사 데이터를 업로드한 후 "문항별 평균과 표준편차를 구해줘"라고 지시하면, AI는 즉시 기술통계 분석을 수행하고 표 형태로 결과를 정리합니다. "성별에 따른 고객만족도의 평균값에 차이가 있는지 분석해줘"라고 하면, 자동으로 t-검정 분석을 수행하고 유의확률(.. AI 코딩 도우미 활용법 - 비개발자도 따라하는 코드 생성 프로그래밍을 배운 적 없어도 괜찮습니다. 2025년 현재, AI 기술 덕분에 코딩 지식이 전혀 없는 사람도 간단한 프로그램을 만들 수 있는 시대가 왔습니다. AI 코드 생성 소프트웨어는 개발자와 비개발자 모두에게 접근 가능하며, 자연어 프롬프트를 기반으로 코드를 처음부터 생성합니다. 어떻게 시작하면 될까요?ChatGPT로 코드 만들기 - 가장 쉬운 시작가장 간단한 방법은 ChatGPT나 Claude 같은 대화형 AI를 사용하는 것입니다. 범용 생성형 AI 애플리케이션도 텍스트 프롬프트를 기반으로 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT에게 "사용자의 나이를 입력받아 성인인지 미성년자인지 알려주는 파이썬 프로그램을 만들어줘"라고 요청하면, 실제로 작동하는 코드를 즉시 생성해줍니다. 코드에 대한.. AI 번역 vs 전문 번역 - 언제 AI를 쓰고 언제 전문가가 필요한지 번역이 필요한 순간, 고민이 됩니다. 무료 AI 번역기로 해결할지, 비용을 들여 전문 번역가를 찾을지 말이죠. AI 번역 시장은 2033년까지 135억 달러에 달할 것으로 예상되며 연평균 성장률 22.3%로 성장할 전망입니다. AI 번역이 이렇게 빠르게 발전하고 있는데, 과연 전문 번역가는 여전히 필요할까요?2025년 AI 번역, 어디까지 왔나ChatGPT의 경우 2023년 3,000단어 제한으로 어려움을 겪었지만, 현재 GPT-4.1은 최대 100만 개의 토큰(약 80만 단어)을 처리합니다. 짧은 시간에 엄청난 발전을 이룬 것입니다.[광고 삽입 위치 1]DeepL은 최첨단 머신러닝 기술을 사용하여 글자 그대로 번역하는 데 그치지 않고 그 속에 숨겨진 뉘앙스까지 파악합니다. 특히 영어와 유럽권 언어 간 .. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
